L’intelligenza artificiale (Ai) e il deep learning (Dl) sono due concetti strettamente correlati, ma non identici.

L’Ai è una tecnologia che consente a un computer di eseguire attività che richiedono un’intelligenza simile a quella umana, come la comprensione del linguaggio naturale, la percezione visiva, il ragionamento e la decisione. L’intelligenza artificiale si basa su algoritmi che permettono ai computer di apprendere da dati e di prendere decisioni in modo autonomo. Il deep learning è un sottosettore dell’Ai, che si basa sull’utilizzo di reti neurali artificiali a più strati per l’apprendimento delle informazioni. Questo approccio prevede l’utilizzo di grandi quantità di dati per addestrare le reti neurali a riconoscere schemi e relazioni tra le informazioni in maniera autonoma. In questo modo, le reti neurali possono essere utilizzate per compiti come la classificazione delle immagini, il riconoscimento del parlato e la traduzione automatica. 

In sintesi, l’Ai rappresenta il campo più ampio che comprende diverse tecniche per creare macchine in grado di ragionare e risolvere problemi. Il deep learning è una tecnica specifica all’interno dell’intelligenza artificiale che si basa sull’utilizzo di reti neurali artificiali a più strati per apprendere in modo autonomo a riconoscere schemi nei dati.